悩姜

AI-使用 DeepSeek 开发你的第一个 RAG
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AI-提示工程
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AI-DS大模型应用与Agent开发入门
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AI-大模型理论问答
AI-大模型理论问答
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机器学习与深度学习理论基础单选题 机器学习算法通常根据其学习范式进行分类。哪一项最准确地描述了机器学习的三种主要范式？BA. 监督学习、无监督学习、深度学习B. 监督学习、无监督学习、强化学习C. 监督学习、半监督学习、自监督学习D. 监督学习、特征工程、模型评估 在线性回归模型的训练过程中，梯度下降算法的核心目标是什么？AA. 最小化模型在训练数据上的预测误差，通常通过最小化损失函数（如均方误差）来实现B. 最大化模型参数的数量以提高模型复杂度C. 确保所有特征对预测结果的贡献相同D. 直接计算损失函数的全局最优解 K-means 算法是一种广泛应用的无监督学习算法，其主要目的是什么？BA. 预测一个连续值输出B. 将数据集划分为具有相似特征的 K 个不同的簇C. 降低数据集的维度以便于可视化D. 识别数据集中的异常点 在设计神经网络时，激活函数的引入至关重要，它们的主要作用是什么？BA. 仅用于将神经元的输出限制在特定范围内B. 为网络引入非线性，使其能够学习和表示复杂的模式和数据关系C. 减少网络中的参数数量，防止过拟合D. 加速网络的收敛速度，但不影响其表达能力 神经网 ...
AI-大模型发展全景与关键技术
AI-大模型发展全景与关键技术
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AI-机器学习与深度学习理论基础
AI-机器学习与深度学习理论基础
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K8s资源创建与部署+非量化版DeepSeek分布式部署方案实战
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LobeChat+AI网关+Ollama打造高可用大模型集群
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大同4日游
大同4日游
发表于 | 更新于 | 娱乐生活 | Travel
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ETCD集群清理历史版本和kuboard清理etcd数据
ETCD集群清理历史版本和kuboard清理etcd数据
发表于 | 更新于 | 容器 | ETCD
ETCD集群清理历史版本12345678910111213# 查看 etcd 集群成员# docker run --rm -it --net host -v /etc/kubernetes:/etc/kubernetes \registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.7-0 etcdctl --cert \/etc/kubernetes/pki/etcd/peer.crt --key /etc/kubernetes/pki/etcd/peer.key --cacert \/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt member list# 查看 etcd 集群状态# docker run --rm -it --net host -v /etc/kubernetes:/etc/kubernetes \registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.7-0 etcdctl --cert \/etc/kubernetes ...
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糊涂-悩姜
别有世间曾未见，一行一步一花新。
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