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AI-DeepSeek私有化部署与最佳实践
发表于
2025-07-18
|
更新于
2025-07-23
|
AI
|
阅读量:
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文章作者:
糊涂-悩姜
文章链接:
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悩姜
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别有世间曾未见,一行一步一花新。
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公告
天命无怨色,人生有素风。
目录
1.
一、私有化部署的概念与需求分析
1.1.
1. 私有化部署的定义与核心价值
1.2.
2. 适用场景:金融、医疗、政府等高隐私要求行业
1.3.
3. 私有化部署的优势:数据隔离、定制化服务、性能优化
2.
二、大模型私有化部署技术选型
2.1.
1. 私有化部署技术栈:构建你自己的AI 工厂
2.2.
2. 选型建议:基础设施、容器、推理服务、容器编排、应用接口
2.3.
3. 三种典型的私有化部署路径
2.4.
4. 关于行业标准的探讨:从云原生到智能体
3.
三、实战:基于Ollama 的DeepSeek 私有化部署
3.1.
1. 大模型私有化部署工具:Ollama
3.1.1.
1. Ollama 是什么?
3.1.2.
2. Ollama 定位:最简单好用的LLMOps
3.1.3.
3. Ollama 安装与环境搭建
3.1.3.1.
1. Ollama 简洁命令行操作
3.1.3.2.
2. 使用Docker 容器运行Ollama
3.1.4.
4. 使用私有化部署的DeepSeek-R1:8B生成小红书文案
3.2.
2. 基于华为云GPU服务器部署DeepSeek
3.2.1.
1. 华为云GPU服务器规格与配置
3.3.
3. Homework
4.
四、实战:私有化部署的小红书爆款文案生成助手
4.1.
Homework
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