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AI-DeepSeek私有化部署与最佳实践

发表于2025-07-18|更新于2025-07-23|AI
|阅读量:
文章作者: 糊涂-悩姜
文章链接: https://jwgod.com/posts/3260222276.html
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自 悩姜!
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糊涂-悩姜
别有世间曾未见,一行一步一花新。
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天命无怨色,人生有素风。
目录
  1. 1. 一、私有化部署的概念与需求分析
    1. 1.1. 1. 私有化部署的定义与核心价值
    2. 1.2. 2. 适用场景:金融、医疗、政府等高隐私要求行业
    3. 1.3. 3. 私有化部署的优势:数据隔离、定制化服务、性能优化
  2. 2. 二、大模型私有化部署技术选型
    1. 2.1. 1. 私有化部署技术栈:构建你自己的AI 工厂
    2. 2.2. 2. 选型建议:基础设施、容器、推理服务、容器编排、应用接口
    3. 2.3. 3. 三种典型的私有化部署路径
    4. 2.4. 4. 关于行业标准的探讨:从云原生到智能体
  3. 3. 三、实战:基于Ollama 的DeepSeek 私有化部署
    1. 3.1. 1. 大模型私有化部署工具:Ollama
      1. 3.1.1. 1. Ollama 是什么?
      2. 3.1.2. 2. Ollama 定位:最简单好用的LLMOps
      3. 3.1.3. 3. Ollama 安装与环境搭建
        1. 3.1.3.1. 1. Ollama 简洁命令行操作
        2. 3.1.3.2. 2. 使用Docker 容器运行Ollama
      4. 3.1.4. 4. 使用私有化部署的DeepSeek-R1:8B生成小红书文案
    2. 3.2. 2. 基于华为云GPU服务器部署DeepSeek
      1. 3.2.1. 1. 华为云GPU服务器规格与配置
    3. 3.3. 3. Homework
  4. 4. 四、实战:私有化部署的小红书爆款文案生成助手
    1. 4.1. Homework
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