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AI-DS大模型应用与Agent开发入门

发表于2025-06-04|更新于2025-06-05|AI
|阅读量:
文章作者: 糊涂-悩姜
文章链接: https://jwgod.com/posts/3930541761.html
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自 悩姜!
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糊涂-悩姜
别有世间曾未见,一行一步一花新。
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天命无怨色,人生有素风。
目录
  1. 1. 大模型应用与Agent开发入门
  2. 2. DeepSeek 现状、应用与技术创新
    1. 2.1. 1. DeepSeek 国运级爆火的现象与本质
      1. 2.1.1. 为什么火: 能力突破、开源、低成本、国产化
    2. 2.2. 2. Deepseek 等前沿大模型技术发展现状
      1. 2.2.1. 1. 3月24日,DDeepSeek 迭代 v3 基座模型,大幅提升编程能力
      2. 2.2.2. 2. 3月25日,Google 发布 Gemini 2.5 Pro,实力超群
      3. 2.2.3. 3. 3月25日,GPT-4o 迎来大更新,花样玩法层出不穷
      4. 2.2.4. 4. 4月6日,Meta 正式推出 LLaMA 4 系列
      5. 2.2.5. 5. 中美在大模型领域的技术与政策对比
      6. 2.2.6. 6. 潜在的合作与竞争格局
    3. 2.3. 3. DeepSeek 应用开发快速入门
      1. 2.3.1. 1. DeepSeek 提示工程核心原则与技巧
      2. 2.3.2. 2. Deepseek 文案生成和迭代实践
      3. 2.3.3. 3. Deepseek 代码生成和测试实践
    4. 2.4. 4. DeepSeek 里程碑模型与关键技术
      1. 2.4.1. 1. DeepSeek V1:奠基之作,验证 LLaMA 并发现超参数“魔法公式” 。(24 年 1 月)
      2. 2.4.2. 2. DeepSeek V2:架构革新,引入 MLA 与 DeepSeekMoE,让模型更“聪明”更“高效” 。(24 年 5 月)
      3. 2.4.3. 3. DeepSeek V3: 追求极致,无辅助损失负载均衡与多 Token 预测,再创性能高峰。(24 年 12 月)
      4. 2.4.4. 4. DeepSeek R1: 无冕之王,全球首个基于强化学习训练的开源推理大模型。(25 年 1 月)
    5. 2.5. 5. DeepSeek-R1 开启推理大模型新篇章
      1. 2.5.1. 1. 一阶段训练:RL 自进化成果 DeepSeek-R1-Zero
      2. 2.5.2. 2. 二阶段训练:RL与 SFT 共舞诞生 DeepSeek-R1
      3. 2.5.3. 3. 三阶段训练:推理能力蒸馏(Distil)迁移至小模型
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65年很漫长吗? 只不过是一瞬吧,闭上眼不听不看不想,一切都消逝了✨
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