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AI-机器学习与深度学习理论基础

发表于2025-06-03|更新于2025-06-03|AI
|阅读量:
文章作者: 糊涂-悩姜
文章链接: https://jwgod.com/posts/3785144851.html
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外，均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自 悩姜！
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糊涂-悩姜
别有世间曾未见，一行一步一花新。
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天命无怨色，人生有素风。
目录
  1. 1. AI 历史上的四次大发展
  2. 2. 一、机器学习基础分类
    1. 2.1. 1. 监督学习（Supervised Learning）
    2. 2.2. 2. 非监督学习（Semi-supervised Learning）
    3. 2.3. 3. 半监督学习（Unsupervised Learning）
  3. 3. 二、神经网络与深度学习基础
    1. 3.1. 神经网络的核心优势
    2. 3.2. 神经元与激活函数
    3. 3.3. 前向与反向传播机制
    4. 3.4. 深度神经网络经典架构解析
    5. 3.5. 深度学习框架生态与实践
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65年很漫长吗? 只不过是一瞬吧，闭上眼不听不看不想，一切都消逝了✨
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